进入2026年，推理硬件格局更像“分工协作”而不是“单点替代”。GPU仍然是通用性最强的主力，模型覆盖广、框架支持成熟，适合多模型并行和快速上线；NPU
阅读全文问题背景里最关键的三件事：一是机位数量与景别（单机位够不够，是否要近景+中景）；二是声音环境（混响是否严重、空调噪声能否关闭）；三是网络与供电是否稳定（
查看详情第一道分水岭是需求评估，而不是模型选型。预算导向下，需求评估要先回答四个问题：业务目标是否可量化、数据条件是否满足、上线场景是否明确、验收口径是否可执行
查看详情判断一款端侧AI设备是否值得买，建议先看三个技术维度。第一是模型大小与时延的匹配关系：模型并非越大越好，关键看目标任务对实时性的要求。教育互动、门店导购
查看详情先看联动思路。常见做法不是单独上一个人脸设备，而是把人脸识别、门禁控制器、通道闸机、访客系统、梯控和安防平台串成一条业务链。人员画像进入平台后，系统再把
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